Patients hospitalized for suicidal ideation and suicide attempt in a mental health hospital: clinico-demographical features and 6-month follow-up

Introducción: El suicidio es un problema de alto impacto para la salud pública. En la Argentina son pocos los estudios publicados sobre suicidio e intento de suicidio. Objetivo: Determinar el porcentaje de internaciones motivadas por intento o ideación suicida en un Hospital de Salud Mental de la Ciudad de Buenos Aires, describir las características clínico-demográficas de estas pacientes y analizar la frecuencia de eventos desfavorables en el seguimiento a 6 meses. Métodos: En el presente estudio se emplean los datos basales y de seguimiento de un estudio analítico, observacional, de cohorte prospectivo. Resultados: Los datos basales muestran que de la totalidad de pacientes que ingresaron al Servicio de Guardia, el 27% lo hizo por ideación o intento de suicidio. Los diagnósticos más frecuentes fueron: trastorno límite de la personalidad (41%), trastorno depresivo mayor (38%), trastorno bipolar (20%) y esquizofrenia (16%). El método utilizado con más frecuencia en el intento de suicidio fue la sobreingesta medicamentosa. En la mitad de las pacientes, el proceso suicida se desarrolló en menos de 10 minutos. Los datos del seguimiento muestran que el 22% de las pacientes presentó un nuevo intento de suicidio y el 34% tuvo una reinternación a 6 meses. Conclusiones: En conjunto, estos resultados describen las características de las pacientes suicidas asistidas en un Hospital de Salud Mental, muestran la baja eficacia de las intervenciones y plantean la necesidad de diseñar nuevas estrategias para el manejo de las mismas.Background: Suicide is an issue of high public health impact. In Argentina there are few published studies on suicide and suicide attempt. Objective: To determine the percentage of hospitalizations caused by suicidal attempt or suicidal ideation in a Mental Health Hospital of the City of Buenos Aires, describe the clinical and demographic characteristics of these patients and to analyze the frequency of adverse events at a 6-month follow-up. Methods: In the present study, baseline and follow-up data of an analytical, observational, prospective cohort study are used. Results: Baseline data show that of all patients who entered the Emergency Department, 27% did so for ideation or suicide attempt. The most frequent diagnoses were: borderline personality disorder (41%), major depressive disorder (38%), bipolar disorder (20%) and schizophrenia (16%). The method most commonly used during the suicide attempt was drug poisoning. In half of the patients, the suicidal process was developed in less than 10 minutes. Monitoring data show that 22% of patients had a new attempted suicide and 34% had a readmission in a 6-month period. Conclusions: Together, these results describe the characteristics of suicide patients admitted to a Mental Health Hospital and show the low efficacy of interventions and the need to devise new strategies for the management of suicidal patients.Fil: Teti, Germán Leandro. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Cátedra de Farmacología; Argentina. Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. Hospital “Dr. Braulio A. Moyano”; ArgentinaFil: Rebok, Federico. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Cátedra de Farmacología; Argentina. Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. Hospital “Dr. Braulio A. Moyano”; ArgentinaFil: Grendas, Leandro Nicolás. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Cátedra de Farmacología; Argentina. Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. Hospital General de Agudos "Dr. Teodoro Álvarez"; ArgentinaFil: Rodante, Demián. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Cátedra de Farmacología; Argentina. Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. Hospital “Dr. Braulio A. Moyano”; ArgentinaFil: Fógola, Agustina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina; ArgentinaFil: Daray, Federico Manuel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Cátedra de Farmacología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. Hospital “Dr. Braulio A. Moyano”; Argentin

Determinants of mental and physical health-related quality of life among patients hospitalized for suicidal behavior

The current study was interested in exploring the clinical factors related to mental and physical health-related quality of life among patients hospitalized for suicidal behavior. A multicenter cross-sectional study was designed to compare data obtained form 246 patients hospitalized for suicide behavior. Results suggest that mental health-related quality of life was negatively associated with hopelessness while physical health-related quality of life was negatively associated with age, medical disease and the number of previous suicide attempts and positively associated with employment. Findings are discussed in the context of theoretical evidence and clinical implications.Fil: Grendas, Leandro Nicolás. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. Hospital Dr. Braulio A. Moyano; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina; ArgentinaFil: Rodante, Demián. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina; Argentina. Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. Hospital Dr. Braulio A. Moyano; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Rojas, Sasha. University of Arkansas for Medical Sciences; Estados UnidosFil: Puppo, Soledad. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Hospital de Clínicas General San Martín; ArgentinaFil: Vidjen, Patricia. Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. Hospital Municipal ; ArgentinaFil: Lado, Gisela. Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. Hospital Municipal ; ArgentinaFil: Portela, Alicia. Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. Hospital Municipal ; ArgentinaFil: Daray, Federico Manuel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin

Predicción del reintento de suicidio: Random survival forest versus regresión de Cox

En Psiquiatría, resulta de interés poder predecir un reintento de suicidio en pacientes asistidos por conducta suicida, de acuerdo a sus características sociodemográficas y clínicas. El objetivo de este trabajo es comparar la capacidad discriminante y predictiva de cuatro estrategias para el ajuste de los datos: regresión de Cox con todas las covariables (CoxComp), regresión de Cox mediante eliminación hacia atrás (CoxBack), Random Survival Forest (RSF) con todas las covariables (RSFComp) y RSF con eliminación de las variables cuya importancia en RSFComp resulta negativa (RSFElim). Los datos corresponden a una cohorte de pacientes con conducta suicida seguidos por dos años. Estos se dividieron en una base de entrenamiento y otra de prueba. Sobre la base de entrenamiento, se ajustaron los modelos propuestos y, con ellos, se estimó la probabilidad de supervivencia a dos años para los datos de prueba. Se midió la capacidad discriminante de los modelos en términos de sensibilidad, especificidad y precisión para predecir el reintento de suicidio y se calculó el área bajo la curva ROC (AUC) y el score integrado de Brier (IBS) a fin de evaluar el rendimiento de predicción general. Este proceso se repitió 500 veces, y los valores obtenidos en cada iteración se registraron para su análisis posterior. En cuanto a la predicción de reintento de suicidio a dos años, RSFElim presentó los mejores resultados respecto a AUC, especificidad y precisión, siendo CoxComp y CoxBack quienes presentaron mejores resultados para sensibilidad. RSFComp mostró los resultados más desfavorables en las medidas calculadas, salvo para especificidad. Respecto al IBS, RSFElim mostró los mejores resultados y CoxComp, los más desfavorables. Si bien RSFComp y CoxBack presentaron valores similares de la mediana de IBS, CoxBack mostró mayor variabilidad. De acuerdo a estos resultados, RSFElim fue considerado el método con mejor capacidad predictiva para este conjunto de datos.Fil: Chiapella, Luciana C.. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: Grendas, Leandro. Universidad Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Farmacología; Argentina.Fil: Daray, Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina. Universidad Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Farmacología; Argentina

Cambios en la conceptualización de la conducta suicida a lo largo de la historia: desde la antigüedad hasta el DSM-5

El suicidio es una conducta universal y específica del hombre que ha estado presente a lo largo de toda la historia de la humanidad. Sin embargo, a través de las épocas han variado las consideraciones sociales que se han tenido acerca del mismo: la aceptación o el castigo. Estos cambios dependieron fundamentalmente de la influencia de distintos factores culturales. En el presente artículo, se realiza una revisión sobre como los paradigmas imperantes en cada época produjeron cambios en la conceptualización del suicidio.</p

Differences between female suicidal patients with family history of suicide attempt and family history of completed suicide

Background: Family history of suicidal behavior and suicide are both risk factors for suicide. However, the effects of family history of suicide versus suicide attempts on patient suicidal behavior remain unclear. The aim of the present study was to understand if family history of suicide as compared to family history of suicide attempts or no family history of suicidal behavior evidences different associations with suicidal behavior among psychiatric patients. Method: Participants included 157 female patients between the ages of 18 and 65 years admitted at the Dr. Braulio A. Moyano Neuropsychiatric Women's Hospital. Results: Seventy-nine patients (50.3%) reported no family history of suicidal behavior (NFHSB), while 78 patients (49.7%) reported a family history of suicidal behavior. Specifically, 41 patients (26.1%) reported a family history of suicide attempt (FHSA) and 37 patients (23.6%) reported a family history of suicide (FHS). These groups showed significant differences between family history of psychopathology and number of previous suicide attempts. Patients with an FHSA were more likely to present with a greater number of previous suicide attempts as compared to patients with NFHSB and FHS. Conclusion: There is an association between the number of suicide attempts and family history of suicide attempts in female patients hospitalized for suicidal behavior.Fil: Rodante, Demián. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina; ArgentinaFil: Rojas, S. M.. University of Arkansas; Estados UnidosFil: Feldner, M. T.. University of Arkansas; Estados Unidos. Laureate Institute for Brain Research; Estados UnidosFil: Dutton, C.. University of Arkansas; Estados UnidosFil: Rebok, Federico. Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Hospital Neuropsiquiátrico “Dr. Braulio A. Moyano”; ArgentinaFil: Teti, Germán Leandro. Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Hospital Neuropsiquiátrico “Dr. Braulio A. Moyano”; ArgentinaFil: Grendas, Leandro Nicolás. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina; ArgentinaFil: Fógola, Agustina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina; ArgentinaFil: Daray, Federico Manuel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin

Differential Impact of Child Sexual Abuse and Family History of Suicidal Behavior in High-Risk Suicidal Patients

The current study aimed to compare suicide-related variables as a function of 1) family history of suicidal behavior and 2) child sexual abuse among patients hospitalized for a suicide attempt or active suicidal ideation. Family history of suicidal behavior and child sexual abuse were examined independently and in combination as a diathesis for a high-risk suicidal phenotype. A multicenter cross-sectional study was designed to compare data obtained from 292 patients hospitalized for suicidal behavior. Demographic and clinical variables were compared among Group 1 (patients who reported both family history of suicidal behavior and child sexual abuse), Group 2 (patients who reported only family history of suicidal behavior), Group 3 (patients who reported only child sexual abuse), and Group 4 (patients who did not report family history of suicidal behavior or childhood sexual abuse). A multinomial logistic regression was used to examine suicide-related variables associated with each group and to compare differences between groups. Group 1 and 3 endorsed a higher number of previous suicide attempts and were more likely to be younger at the first suicide attempt compared to Group 4. Group differences remained after adjustment in a multinomial regression model. The current findings suggest that child sexual abuse may be more strongly related to suicide risk among high risk patients than family history of suicidal behavior.Fil: Grendas, Leandro. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Farmacologia; Argentina. Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. Hospital General de Agudos "Dr. Teodoro Álvarez"; ArgentinaFil: Rojas, Sasha M.. University of Arkansas for Medical Sciences; Estados UnidosFil: Rodante, Demián E.. Gobierno de la Ciudad Autonoma de Buenos Aires. Hospital Neuropsiquiatrico Braulio Aurelio Moyano.; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Farmacologia; ArgentinaFil: Puppo, Soledad. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Hospital de Clínicas General San Martín; ArgentinaFil: Vidjen, Patricia. Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. Hospital Municipal "José Tiburcio Borda"; ArgentinaFil: Portela, Alicia. Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. Hospital Municipal "José Tiburcio Borda"; ArgentinaFil: Daray, Federico Manuel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Farmacologia; Argentina. Gobierno de la Ciudad Autonoma de Buenos Aires. Hospital Neuropsiquiatrico Braulio Aurelio Moyano.; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay; Argentin

Food Insecurity and Mental Health among Venezuelan Migrants and Refugees Living in Peru: Secondary Data Analysis of a Cross-Sectional Survey

The objective of this study was to analyze the association between food insecurity and mental health in Venezuelan migrants and refugees residing in Peru using data from the Survey Directed at the Venezuelan Population Residing in the Country (ENPOVE) conducted in 2022. The analysis included 7739 Venezuelan adults. The presence of mental health problems was self-reported, and household food insecurity was measured using the Food Insecurity Experience Scale. The study found that 4 out of 10 participants lived in households with moderate to severe food insecurity, and around 10% reported experiencing some mental health problem in the last month. The study identified a positive association between living in households with moderate to severe food insecurity and having some mental health problem compared to living in households without food insecurity. The findings suggest that food insecurity is a common problem among the Venezuelan migrant population residing in Peru, and measures are required to address this problem and mitigate its consequences on mental health and other health problems. The study highlights the need for international organizations to provide assistance and support to these populations and ensure adequate and sustainable follow-up of food insecurity at the national level. It is also necessary to implement early detection tests for mental health problems in the migrant population, especially in individuals exposed to food insecurity. This study provides relevant evidence for addressing public health in the Venezuelan migrant population residing in Peru.Revisión por pare

Pro-inflammatory monocyte profile in patients with major depressive disorder and suicide behaviour and how ketamine induces antiinflammatory M2 macrophages by NMDAR and mTOR

Background: Depression is a highly prevalent disorder that is one of the leading causes of disability worldwide. Despite an unknown aetiology, evidence suggests that the innate and adaptive immune systems play a significant role in the development and maintenance of major depressive disorder (MDD). The non-competitive glutamatergic N-methyl-D-aspartate receptor (NMDAR) antagonist, (R,S)-ketamine (ketamine), has demonstrated rapid and robust efficacy as an antidepressant when administered at sub-anaesthetic doses. Methods: Our goal was to characterize the pro-inflammatory profile of patients with MDD by measuring proinflammatory cytokines in plasma and circulating monocyte subsets and to understand how ketamine induces an anti-inflammatory program in monocyte and macrophages in vitro and vivo. Finding: Our results show that patients with MDD without other comorbidities (N= 33) exhibited significantly higher levels of pro-inflammatory IL-12 and IL-6 in plasma and that these cytokines were associated with increased numbers of non-classical (CD11b+ CD16brightCD14neg) monocytes and increased activation state (CD40+ CD86+ ) of classical monocytes in circulation. Remarkably, we have demonstrated that sub-anaesthetic doses of ketamine programs human monocytes into M2c-like macrophages by inducing high levels of CD163 and MERTK with intermediate levels of CD64 and stimulating mTOR-associated gene expression in vitro. The NMDAR antagonist MK-801, but not the a-amino-3‑hydroxy-5-methyl-4-isoxazolepropionic acid receptor (AMPAR) antagonist, NBQX, also polarizes macrophages to an M2c-like phenotype, but this phenotype disappears upon mTOR pathway inhibition. Subanaesthetic doses (10 mg/kg) of ketamine administration in mice both promote reduction of circulating classical pro-inflammatory monocytes and increase of alternative M2 macrophage subtypes in the spleen and CNS. Interpretation: Our results suggest an anti-inflammatory property of ketamine that can skew macrophages to an M2-like phenotype, highlighting potential therapeutic implications not only for patients with MDD but also other inflammatory-based diseases.Fil: Nowak, Wanda. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Farmacologia.; ArgentinaFil: Grendas, Leandro Nicolás. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Farmacologia.; ArgentinaFil: Sanmarco, Liliana María. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Córdoba. Centro de Investigaciones en Bioquímica Clínica e Inmunología; ArgentinaFil: Estecho, Ivana Gisele. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Farmacologia.; ArgentinaFil: Arena, Ángeles Romina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Farmacologia.; ArgentinaFil: Eberhardt, Natalia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Córdoba. Centro de Investigaciones en Bioquímica Clínica e Inmunología; ArgentinaFil: Rodante, Demián Emanuel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Farmacologia.; ArgentinaFil: Aoki, María Pilar. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Córdoba. Centro de Investigaciones en Bioquímica Clínica e Inmunología; ArgentinaFil: Daray, Federico Manuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Farmacologia.; ArgentinaFil: Carrera Silva, Eugenio Antonio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Medicina Experimental. Academia Nacional de Medicina de Buenos Aires. Instituto de Medicina Experimental; ArgentinaFil: Errasti, Andrea Emilse. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Farmacologia.; Argentin

XLVIII Coloquio Argentino de Estadística. VI Jornada de Educación Estadística Martha Aliaga Modalidad virtual

Esta publicación es una compilación de las actividades realizadas en el marco del XLVIII Coloquio Argentino de Estadística y la VI Jornada de Educación Estadística Martha Aliaga organizada por la Sociedad Argentina de Estadística y la Facultad de Ciencias Económicas. Se presenta un resumen para cada uno de los talleres, cursos realizados, ponencias y poster presentados. Para los dos últimos se dispone de un hipervínculo que direcciona a la presentación del trabajo. Ellos obedecen a distintas temáticas de la estadística con una sesión especial destinada a la aplicación de modelos y análisis de datos sobre COVID-19.Fil: Saino, Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Stimolo, María Inés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Ortiz, Pablo. Universidad Nacional de córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Guardiola, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Aguirre, Alberto Frank Lázaro. Universidade Federal de Alfenas. Departamento de Estatística. Instituto de Ciências Exatas; Brasil.Fil: Alves Nogueira, Denismar. Universidade Federal de Alfenas. Departamento de Estatística. Instituto de Ciências Exatas; Brasil.Fil: Beijo, Luiz Alberto. Universidade Federal de Alfenas. Departamento de Estatística. Instituto de Ciências Exatas; Brasil.Fil: Solis, Juan Manuel. Universidad Nacional de Jujuy. Centro de Estudios en Bioestadística, Bioinformática y Agromática; Argentina.Fil: Alabar, Fabio. Universidad Nacional de Jujuy. Centro de Estudios en Bioestadística, Bioinformática y Agromática; Argentina.Fil: Ruiz, Sebastián León. Universidad Nacional de Jujuy. Centro de Estudios en Bioestadística, Bioinformática y Agromática; Argentina.Fil: Hurtado, Rafael. Universidad Nacional de Jujuy; Argentina.Fil: Alegría Jiménez, Alfredo. Universidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Matemática; Chile.Fil: Emery, Xavier. Universidad de Chile. Departamento de Ingeniería en Minas; Chile.Fil: Emery, Xavier. Universidad de Chile. Advanced Mining Technology Center; Chile.Fil: Álvarez-Vaz, Ramón. Universidad de la República. Instituto de Estadística. Departamento de Métodos Cuantitativos; Uruguay.Fil: Massa, Fernando. Universidad de la República. Instituto de Estadística. Departamento de Métodos Cuantitativos; Uruguay.Fil: Vernazza, Elena. Universidad de la República. Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística; Uruguay.Fil: Lezcano, Mikaela. Universidad de la República. Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística; Uruguay.Fil: Urruticoechea, Alar. Universidad Católica del Uruguay. Facultad de Ciencias de la Salud. Departamento de Neurocognición; Uruguay.Fil: del Callejo Canal, Diana. Universidad Veracruzana. Instituto de Investigación de Estudios Superiores, Económicos y Sociales; México.Fil: Canal Martínez, Margarita. Universidad Veracruzana. Instituto de Investigación de Estudios Superiores, Económicos y Sociales; México.Fil: Ruggia, Ornela. CONICET; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Departamento de desarrollo rural; Argentina.Fil: Tolosa, Leticia Eva. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina. Universidad Católica de Córdoba; Argentina.Fil: Rojo, María Paula. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina.Fil: Nicolas, María Claudia. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina. Universidad Católica de Córdoba; Argentina.Fil: Barbaroy, Tomás. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina.Fil: Villarreal, Fernanda. CONICET, Universidad Nacional del Sur. Instituto de Matemática de Bahía Blanca (INMABB); Argentina.Fil: Pisani, María Virginia. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Quintana, Alicia. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Elorza, María Eugenia. CONICET. Universidad Nacional del Sur. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina.Fil: Peretti, Gianluca. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Buzzi, Sergio Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemática; Argentina.Fil: Settecase, Eugenia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadísticas. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas en Estadística; Argentina.Fil: Settecase, Eugenia. Department of Agriculture and Fisheries. Leslie Research Facility; Australia.Fil: Paccapelo, María Valeria. Department of Agriculture and Fisheries. Leslie Research Facility; Australia.Fil: Cuesta, Cristina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadísticas. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas en Estadística; Argentina.Fil: Saenz, José Luis. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Luna, Silvia. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Paredes, Paula. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Maglione, Dora. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Rosas, Juan E. Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA); Uruguay.Fil: Pérez de Vida, Fernando. Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA); Uruguay.Fil: Marella, Muzio. Sociedad Anónima Molinos Arroceros Nacionales (SAMAN); Uruguay.Fil: Berberian, Natalia. Universidad de la República. Facultad de Agronomía; Uruguay.Fil: Ponce, Daniela. Universidad Estadual Paulista. Facultad de Medicina; Brasil.Fil: Silveira, Liciana Vaz de A. Universidad Estadual Paulista; Brasil.Fil: Freitas Galletti, Agda Jessica de. Universidad Estadual Paulista; Brasil.Fil: Bellassai, Juan Carlos. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Centro de Investigación y Estudios de Matemáticas (CIEM-Conicet); Argentina.Fil: Pappaterra, María Lucía. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Centro de Investigación y Estudios de Matemáticas (CIEM-Conicet); Argentina.Fil: Ojeda, Silvia María. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.Fil: Ascua, Melina Belén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Roldán, Dana Agustina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Rodi, Ayrton Luis. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Ventre, Giuliana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: González, Agustina. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Palacio, Gabriela. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Bigolin, Sabina. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Ferrero, Susana. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Del Medico, Ana Paula. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario (IICAR); Argentina.Fil: Pratta, Guillermo. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario (IICAR); Argentina.Fil: Tenaglia, Gerardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Instituto de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar; Argentina.Fil: Lavalle, Andrea. Universidad Nacional del Comahue. Departamento de Estadística; Argentina.Fil: Demaio, Alejo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Hernández, Paz. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Di Palma, Fabricio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Calizaya, Pablo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Avalis, Francisca. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Caro, Norma Patricia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Caro, Norma Patricia. Universidad Nacional de Córdoba. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Fernícola, Marcela. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina.Fil: Nuñez, Myriam. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina.Fil: Dundray, , Fabián. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina.Fil: Calviño, Amalia. Universidad de Buenos Aires. Instituto de Química y Metabolismo del Fármaco. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Farfán Machaca, Yheni. Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Departamento Académico de Matemáticas y Estadística; Argentina.Fil: Paucar, Guillermo. Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Departamento Académico de Matemáticas y Estadística; Argentina.Fil: Coaquira, Frida. Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Escuela de posgrado UNSAAC; Argentina.Fil: Ferreri, Noemí M. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Pascaner, Melina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Martinez, Facundo. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Bossolasco, María Luisa. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Naturales e Instituto Miguel Lillo; Argentina.Fil: Bortolotto, Eugenia B. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios Fotosintéticos y Bioquímicos (CEFOBI); Argentina.Fil: Bortolotto, Eugenia B. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Faviere, Gabriela S. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios Fotosintéticos y Bioquímicos (CEFOBI); Argentina.Fil: Faviere, Gabriela S. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Angelini, Julia. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios Fotosintéticos y Bioquímicos (CEFOBI); Argentina.Fil: Angelini, Julia. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Cervigni, Gerardo. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios Fotosintéticos y Bioquímicos (CEFOBI); Argentina.Fil: Cervigni, Gerardo. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Valentini, Gabriel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Estación Experimental Agropecuaria INTA San Pedro; Argentina.Fil: Chiapella, Luciana C.. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas; Argentina.Fil: Chiapella, Luciana C. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: Grendas, Leandro. Universidad Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Farmacología; Argentina.Fil: Daray, Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: Daray, Federico. Universidad Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Farmacología; Argentina.Fil: Leal, Danilo. Universidad Andrés Bello. Facultad de Ingeniería; Chile.Fil: Nicolis, Orietta. Universidad Andrés Bello. Facultad de Ingeniería; Chile.Fil: Bonadies, María Eugenia. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina.Fil: Ponteville, Christiane. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina.Fil: Catalano, Mara. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Catalano, Mara. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Dillon, Justina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Carnevali, Graciela H. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Justo, Claudio Eduardo. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ingeniería. Departamento de Agrimensura. Grupo de Aplicaciones Matemáticas y Estadísticas (UIDET); Argentina.Fil: Iglesias, Maximiliano. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Fil: Gómez, Pablo Sebastián. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Sociales. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Real, Ariel Hernán. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: Vargas, Silvia Lorena. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: López Calcagno, Yanil. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: Batto, Mabel. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: Sampaolesi, Edgardo. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: Tealdi, Juan Manuel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Buzzi, Sergio Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemática; Argentina.Fil: García Bazán, Gaspar. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Monroy Caicedo, Xiomara Alejandra. Universidad Nacional de Rosario; Argentina.Fil: Bermúdez Rubio, Dagoberto. Universidad Santo Tomás. Facultad de Estadística; Colombia.Fil: Ricci, Lila. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro Marplatense de Investigaciones Matemáticas; Argentina.Fil: Kelmansky, Diana Mabel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Cálculo; Argentina.Fil: Rapelli, Cecilia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Escuela de Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: García, María del Carmen. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Escuela de Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Bussi, Javier. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Méndez, Fernanda. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística (IITAE); Argentina.Fil: García Mata, Luis Ángel. Universidad Nacional Autónoma de México. Facultad de Estudios Superiores Acatlán; México.Fil: Ramírez González, Marco Antonio. Universidad Nacional Autónoma de México. Facultad de Estudios Superiores Acatlán; México.Fil: Rossi, Laura. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Vicente, Gonzalo. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Universidad Pública de Navarra. Departamento de Estadística, Informática y Matemáticas; España.Fil: Scavino, Marco. Universidad de la República. Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística; Uruguay.Fil: Estragó, Virginia. Presidencia de la República. Comisión Honoraria para la Salud Cardiovascular; Uruguay.Fil: Muñoz, Matías. Presidencia de la República. Comisión Honoraria para la Salud Cardiovascular; Uruguay.Fil: Castrillejo, Andrés. Universidad de la República. Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística; Uruguay.Fil: Da Rocha, Naila Camila. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho- UNESP. Departamento de Bioestadística; BrasilFil: Macola Pacheco Barbosa, Abner. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho- UNESP; Brasil.Fil: Corrente, José Eduardo. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho – UNESP. Instituto de Biociencias. Departamento de Bioestadística; Brasil.Fil: Spataro, Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Economía; Argentina.Fil: Salvatierra, Luca Mauricio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Nahas, Estefanía. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Márquez, Viviana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Boggio, Gabriela. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Arnesi, Nora. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Harvey, Guillermina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Settecase, Eugenia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Wojdyla, Daniel. Duke University. Duke Clinical Research Institute; Estados Unidos.Fil: Blasco, Manuel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Economía y Finanzas; Argentina.Fil: Stanecka, Nancy. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Fil: Caro, Valentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Fil: Sigal, Facundo. Universidad Austral. Facultad de Ciencias Empresariales. Departamento de Economía; Argentina.Fil: Blacona, María Teresa. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Rodriguez, Norberto Vicente. Universidad Nacional de Tres de Febrero; Argentina.Fil: Loiacono, Karina Valeria. Universidad Nacional de Tres de Febrero; Argentina.Fil: García, Gregorio. Instituto Nacional de Estadística y Censos. Dirección Nacional de Metodología Estadística; Argentina.Fil: Ciardullo, Emanuel. Instituto Nacional de Estadística y Censos. Dirección Nacional de Metodología Estadística; Argentina.Fil: Ciardullo, Emanuel. Instituto Nacional de Estadística y Censos. Dirección Nacional de Metodología Estadística; Argentina.Fil: Funkner, Sofía. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Dieser, María Paula. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Martín, María Cristina. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Martín, María Cristina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Peitton, Lucas. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística; Argentina. Queensland Department of Agriculture and Fisheries; Australia.Fil: Borgognone, María Gabriela. Queensland Department of Agriculture and Fisheries; Australia.Fil: Terreno, Dante D. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Contabilidad; Argentina.Fil: Castro González, Enrique L. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Contabilidad; Argentina.Fil: Roldán, Janina Micaela. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: González, Gisela Paula. CONICET. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina. Universidad Nacional del Sur; Argentina.Fil: De Santis, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Geri, Milva. CONICET. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina.Fil: Geri, Milva. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Marfia, Martín. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: Kudraszow, Nadia L. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Centro de Matemática de La Plata; Argentina.Fil: Closas, Humberto. Universidad Tecnológica Nacional; Argentina.Fil: Amarilla, Mariela. Universidad Tecnológica Nacional; Argentina.Fil: Jovanovich, Carina. Universidad Tecnológica Nacional; Argentina.Fil: de Castro, Idalia. Universidad Nacional del Nordeste; Argentina.Fil: Franchini, Noelia. Universidad Nacional del Nordeste; Argentina.Fil: Cruz, Rosa. Universidad Nacional del Nordeste; Argentina.Fil: Dusicka, Alicia. Universidad Nacional del Nordeste; Argentina.Fil: Quaglino, Marta. Universidad Nacional de Rosario; Argentina.Fil: Kalauz, Roberto José Andrés. Investigador Independiente; Argentina.Fil: González, Mariana Verónica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemáticas; Argentina.Fil: Lescano, Maira Celeste.

Systematic review of risk factors for suicide and suicide attempt among psychiatric patients in Latin America and Caribbean

OBJECTIVE: To analyze published evidence from the Latin America and Caribbean (LAC) region pertaining to risk factors for completed suicide and suicide attempts among psychiatric populations. METHODS: Potential studies were identified through systematic electronic searches in MEDLINE and LILACS. Included studies were cohort, case-control, and cross-sectional designed investigations of psychiatric samples in which suicide or a suicide attempt was reported as an outcome and evaluated with some measure of impact (odds ratio, risk ratio, or hazard ratio). Methodological quality was assessed using the Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) recommendations. RESULTS: Of the 2 987 identified studies, a total of 17 studies were reviewed to determine potential suicidal risk factors. Eleven studies used a case-control design, five used a cross-sectional design, and only one study used a prospective-cohort design. The main risk factors for suicide attempts in LAC included major depressive disorder (MDD), family dysfunction, and prior suicide attempt, while the main risk factors for completed suicide were male gender and MDD. The methodological quality of most of the studies was low. CONCLUSIONS: This review provides evidence that the majority of relevant risk factors for suicide and suicide attempts in the LAC region are similar to those observed in Western societies but different from those reported in Eastern societies. Studies of higher methodological quality from the region are needed to support these results